پردازش تصویر یک حوزه مهم در علوم کامپیوتر و مهندسی است که به دستکاری و تجزیه و تحلیل تصاویر دیجیتال، به منظور استخراج اطلاعات معنادار و بهبود کیفیت آنها می‌پردازد.
از کاربردهای این زمینه می‌توان به تشخیص چهره، اشیاء، حرکت، الگو، رنگ، شکل، نوشتار، اثر انگشت، صدا و امضا اشاره کرد.
برخی از مراحل و کاربردهای پردازش تصویر عبارتند از:
- تجسم (Visualization): یافتن اشیایی که در تصویر قابل مشاهده نیستند.
- تشخیص (Recognition): تشخیص اشیاء در تصویر.
- برجسته کردن و بازیابی (Sharpening and Restoration): ایجاد تصویر پیشرفته از روی تصویر اصلی.
- تشخیص الگو (Pattern Recognition): اندازه‌گیری و الگوبرداری از الگوهای مختلف اطراف اشیاء در تصویر.
- پردازش تصویر رنگی (Color Image Processing): کاربردهای مرتبط با تصاویر رنگی.
- موجک‌ها و پردازش چند وضوحی (Wavelets and Multiresolution Processing): استفاده از موجک‌ها برای تجزیه و تحلیل تصاویر با وضوح‌های مختلف.
- فشرده‌سازی (Compression): کاهش حجم تصاویر بدون از دست دادن اطلاعات مهم.
پردازش تصویر در زمینه‌های مختلفی مانند پزشکی، امنیت، کشاورزی و سایر صنایع کاربرد دارد.
پردازش تصویر با پایتون به پردازش خودکار، دستکاری، تجزیه‌وتحلیل و تفسیر تصاویر با استفاده از الگوریتم‌ها و کدها در کامپیوتر اشاره می کند که دوره‌های آموزش پردازش تصویر با پایتون مرکز هوش مصنوعی ایران می‌توانند به شما در این زمینه کمک کنند.
با ثبت فرم درخواست خود در صفحه مدرس خصوصی می توانید آموزش پردازش تصویر با پایتون را شروع کنید.
